Archiv der Kategorie: Web-Controlling

Broken Links

wer meinen Blog in der letzten Zeit verfolgt hat, der mag nicht überrascht sein, wenn nach der Website Performance die Links in meinen Fokus rücken. Einige Tools zum erkennen und entfernen von kaputten Links möchte ich hier kurz beschreiben. Wer als weiterliest erfährt etwas über:

  • Xenu Link Sleuth
  • brokenlinkcheck.com
  • WordPress – Broken Link Checker

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PageSpeed Insights zur Performance Optimierung

Google Developers LogoNach dem groben Überblick über Werkzeuge zur Performance Optimierung in meinem Betirag vom 14.02.2014 ([intlink id=“1819″ type=“post“]Performance Tests für Websites und Shops[/intlink] und dem ersten detaillierteren Versuch mit [intlink id=“1819″ type=“post“]WebPagetest.org[/intlink] möchte ich in diesem Beitrag meine Performance Testreihe mit PageSpeed Insight von Google, erreichbar unter „Google Developers“, fortsetzen.

Der erste charmante Pluspunkt von PageSpeed Insight ist, dass es nicht, wie WebPagestest.org, auf einem sehr detaillierten Level einsteigt, sondern, ganz im Gegenteil mit einer Summary der Optimierungsempfehlungen. Diese sogar getrennt in EMpfehlungen für Mobil und für Desktop.

PageSpeed Insights - Mobil vs. Desktop

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Performance Test mit Webpagetest.org

WebPagetest Logo - Website Performance and Optimization TestIn einem vorhergehenden Beitrag habe ich mich mit der Auswahl von Performance Test Tools befasst (siehe [intlink id=“1796″ type=“post“]Performance Tests für Websites und Shops[/intlink]). Eines der dort vorgestellten Tools war webpagetest, das unter webpagetest.org als Service nutzbar ist. Dieser Beitrag ist der Versuch tiefer in die Details des Service einzusteigen.

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Performance Tests für Websites und Shops

YSlow LogoEs ist kein Geheimnis mehr, dass Google beim Ranking einer Website die Ladezeit als einen Ranking Faktor mit in die Bewertung der Site eingehen läßt. Wie immer bei SEO bleiben Details im Dunkeln, aber die Tatsache, dass dem so ist, läßt sich schon seit fast 4 Jahren aus dem Webmaster Central Blog Eintrag: „Using site speed in web serch ranking“ herauslesen.
Als Blogger und E-Commerce Berater ist das Thema Performance immer wieder relavant und sei es nur für die Suchmaschinenoptimierung dieses Blogs.

Für einen kleinen Test habe ich die im Webmaster Central Blog erwähnten Werkzeuge herangezogen:

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Heatmap für alle – ClickHeat

für alle, die auf der Suche nach einer einfach zu nutzenden Heatmap Auswertung sind lohnt sich ein Blick auf ClickHeat.
Das Tool ist Javascript-basiert und zeichnet jeden Click einer Website auf.
High Performance-Ansprüchen genügt es nicht, aber für den durchschnittlichen Shop funktioniert es gut. Weiterlesen

Piwik – Open Source Webanalytics

Webanalytics

Das freie Webanalytics Tool Piwik ist in der Version 1.0 verfügbar. Die Piwik Jungs haben eifrig gebastelt und es ist was dabei raus gekommen.

Für den highend Anwender ist Piwik immer noch keine vollwertige Alternative, wenn aber jemand mit dem Gedanken spielt, auf der Basis von Tracking Daten etwas besonderes zu tun, dann ist Piwik eine sehr gute Wahl.

Facebook Ads Tracking mit Google Analytics

Nachdem es mir Ende Juli einen Blogbeitrag wert war, über die [intlink id=“574″ type=“post“]Möglichkeiten von Facebook Ads[/intlink] zu beschreiben, stellt sich jetzt die Frage, wie wir diese mit einfachen Mitteln steuern können.

Google Analytics – Vorbereitung

Google Analytics ist das Werkzeug, das uns mit einfachen (Bord-)Mitteln eine Lösung bietet. Google Analytics läßt es zu, Online-Marketing Kampagnen konsolidiert zu messen. Es gibt keine Beschränkung auf Google eigene Werbemedien.
Google Analytics erwartet nur einige Parameter an der URL. Minimal müssen folgende Angaben gemacht werden:

  • utm_source – entspricht dem Werbekanal (Quelle), z.B. facebook oder Newsletter
  • utm_medium – CPC, Banner, E-Mail
  • utm_campaign – ein eindeutiger Name der Kampagne, z.B. WinterSpecial2010 oder 03

Neben den zwingend notwendigen Angaben können noch folgende Parameter angegeben werden:

  • utm_term – sollte Keywords oder Tags enthalten
  • utm_content – dient der unterscheidung von Anzeigen, die nach den bisherigen Angeben identisch wären. Das ist sinnvoll bei A/B – oder Multivariantentests, oder zur Unterscheidung paralleler Anzeigen.

Google Analytics kann mit diesen Angaben selbsständig umgehen, eine weitere Anpassung ist nicht notwendig.

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